Sistemas de apoyo a la toma de decisiones: Una visión general de las tendencias mundiales de la investigación
DOI:
https://doi.org/10.51252/rcsi.v5i2.914Palabras clave:
apoyo decisiones inteligentes, bibliometría, mapas bibliométricos, Scopus, tendencias de investigaciónResumen
En este artículo se examinan las tendencias en las investigaciones sobre sistemas de apoyo a la toma de decisiones desde una perspectiva bibliométrica. Para la recolección de datos, se implementó un enfoque cuantitativo, mediante la perspectiva bibliométrica, que integra métodos matemáticos y el análisis documental. La muestra se seleccionó mediante la exhaustiva revisión bibliográfica en Scopus. El mapeo de co-palabras y la co-citación de revistas se efectuaron mediante el software Vosviewer. Asimismo, se procedió al cálculo de ciertos datos generales de la producción científica mediante el uso de Bibliometrix. La muestra final fue de 4118 documentos durante el periodo 2000-2024. En el ámbito de la salud, se han alcanzado niveles de producción significativos, orientados a la aplicación de tecnologías computacionales para el desarrollo de sistemas. A pesar de la existencia de antecedentes bibliométricos que examinan la producción científica y el impacto de la temática, estos se centran predominantemente en áreas específicas de aplicación. El análisis global evidencia la presencia de una temática que exhibe un desarrollo continuo, particularmente en el ámbito de la salud.
Citas
Abdelaziz, T., & Rosa, E. M. (2024). Electronic health records with decision support systems for sharper diagnoses: bibliometric analysis. International Journal of Advances in Applied Sciences, 13(2), 411-418. http://doi.org/10.11591/ijaas.v13.i2.pp411-418 DOI: https://doi.org/10.11591/ijaas.v13.i2.pp411-418
Aboelkhir, H. A. B., Elomri, A., ElMekkawy, T. Y., Kerbache, L., Elakkad, M. S., Al-Ansari, A., . . . El Omri, A. (2022). A Bibliometric Analysis and Visualization of Decision Support Systems for Healthcare Referral Strategies. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(24). https://doi.org/10.3390/ijerph192416952 DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph192416952
Aktürk, C. (2021). Bibliometric analysis of clinical decision support systems. Acta Informatica Pragensia, 10(1), 61-74. http://dx.doi.org/10.18267/j.aip.146 DOI: https://doi.org/10.18267/j.aip.146
Arnott, D., & Pervan, G. (2005). A critical analysis of decision support systems research. Journal of Information Technology, 20(2), 67-87. https://doi.org/10.1057/palgrave.jit.2000035 DOI: https://doi.org/10.1057/palgrave.jit.2000035
Glänzel, W., & Moed, H. F. (2002). Journal impact measures in bibliometric research. Scientometrics, 53(2), 171-193. https://doi.org/10.1023/A:1014848323806 DOI: https://doi.org/10.1023/A:1014848323806
Chien, S. C., Chen, Y. L., Chien, C. H., Chin, Y. P., Yoon, C. H., Chen, C. Y., . . . Li, Y. C. (2022). Alerts in Clinical Decision Support Systems (CDSS): A Bibliometric Review and Content Analysis. Healthcare (Switzerland), 10(4). https://doi.org/10.3390/healthcare10040601 DOI: https://doi.org/10.3390/healthcare10040601
Dwivedi, R., Patil, A., Soni, G., & Badhotiya, G. K. (2023). A state-of-the art bibliometric analysis of intelligent predictive decision support systems. Paper presented at the AIP Conference Proceedings. http://dx.doi.org/10.1063/5.0114775 DOI: https://doi.org/10.1063/5.0114775
Gil, M., Wróbel, K., Montewka, J., & Goerlandt, F. (2020). A bibliometric analysis and systematic review of shipboard Decision Support Systems for accident prevention. Safety Science, 128. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2020.104717 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ssci.2020.104717
Gutiérrez, A. R. I., & Espinosa, J. C. M. (2024). Building and sustainability information modeling: An analysis of its thematic structure. Iberoamerican Journal of Science Measurement and Communication, 4(1), 1–15. https://doi.org/10.47909/ijsmc.98 DOI: https://doi.org/10.47909/ijsmc.98
Holzinger, A. (2016). Interactive machine learning for health informatics: When do we need the human-in-the-loop? Brain Informatics, 3(2), 119-131. https://doi.org/10.1007/s40708-016-0042-6 DOI: https://doi.org/10.1007/s40708-016-0042-6
Kawamoto, K., Houlihan, C. A., Balas, E. A., & Lobach, D. F. (2005). Improving clinical practice using clinical decision support systems: A systematic review of trials to identify features critical to success. BMJ, 330(7494), 765. https://doi.org/10.1136/bmj.38398.500764.8F DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.38398.500764.8F
Kayvanfar, V., Elomri, A., Kerbache, L., Vandchali, H. R., & El Omri, A. (2024). A review of decision support systems in the internet of things and supply chain and logistics using web content mining. Supply Chain Analytics, 6. http://dx.doi.org/10.1016/j.sca.2024.100063 DOI: https://doi.org/10.1016/j.sca.2024.100063
Minhas, M. R., & Potdar, V. (2020). Decision support systems in construction: A bibliometric analysis. Buildings, 10(6). https://doi.org/10.3390/buildings10060108 DOI: https://doi.org/10.3390/buildings10060108
Nakuloadi, H., Wening, N., Rianto, R., Aribowo, F., Rustina, E., Nurmoko, A. H., . . . Jaya, I. M. L. M. (2024). Business Strategy through Decision Support Systems: A Case Study of Best Employee Selection in Indonesia. WSEAS Transactions on Systems, 23, 490-498. doi:10.37394/23202.2024.23.50 DOI: https://doi.org/10.37394/23202.2024.23.50
Oscuvilca Tapia, E. C., Albitres Infantes, J. J., Cadenas Calderón, P. C., Aguinaga Mendoza, G. M., Paredes Jiménez, H. R., & Andrade Girón, E. C. (2024). Health and medical informatics research: Identifying international collaboration patterns at the country and institution level. Iberoamerican Journal of Science Measurement and Communication, 4(3), 1–16. https://doi.org/10.47909/ijsmc.137 DOI: https://doi.org/10.47909/ijsmc.137
Qaiser, F. H., Ahmed, K., Sykora, M., Choudhary, A., & Simpson, M. (2017). Decision support systems for sustainable logistics: A review & bibliometric analysis. Industrial Management and Data Systems, 117(7), 1376-1388. https://doi.org/10.1108/IMDS-09-2016-0410 DOI: https://doi.org/10.1108/IMDS-09-2016-0410
Quandt, M., Stern, H., Kreutz, M., & Freitag, M. (2023). Challenges in Designing and Implementing Augmented Reality-Based Decision Support Systems for Intralogistics: A Multiple Case Study. Paper presented at the IFIP Advances in Information and Communication Technology. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-43662-8_57 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-43662-8_57
Salgado-García, J. A., Terán-Bustamante, A., & González-Zelaya, V. (2024). Digital transformation in management and accounting sciences: Research trends in Scopus . Iberoamerican Journal of Science Measurement and Communication, 4(1), 1–10. https://doi.org/10.47909/ijsmc.884 DOI: https://doi.org/10.47909/ijsmc.884
Shim, J. P., Warkentin, M., Courtney, J. F., Power, D. J., Sharda, R., & Carlsson, C. (2002). Past, present, and future of decision support technology. Decision Support Systems, 33(2), 111-126. https://doi.org/10.1016/S0167-9236(01)00139-7 DOI: https://doi.org/10.1016/S0167-9236(01)00139-7
Vaduka, S., Reddy, S. C., Arikathota, H. V., Konchada, L., Chakraborty, P., & Bandyopadhyay, A. (2024). Optimizing Personal Finance Management through AI-Driven Decision Support Systems. Paper presented at the IEEE Region 10 Symposium, TENSYMP 2024. DOI: https://doi.org/10.1109/TENSYMP61132.2024.10752249
Yangöz, Ş. T., Turan Kavradim, S., & Özer, Z. (2024). Global Trends and Hotspots in Nursing Research on Decision Support Systems: A Bibliometric Analysis in CiteSpace. CIN - Computers Informatics Nursing, 42(3), 207-217. https://doi.org/10.1097/cin.0000000000001090 DOI: https://doi.org/10.1097/CIN.0000000000001090
Yousaf, A., Kayvanfar, V., Mazzoni, A., & Elomri, A. (2023). Artificial intelligence-based decision support systems in smart agriculture: Bibliometric analysis for operational insights and future directions. Frontiers in Sustainable Food Systems, 6. https://doi.org/10.3389/fsufs.2022.1053921 DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2022.1053921
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