Aplicación de la red convolucional Mask R-CNN para la estimación del peso corporal del cuy
DOI:
https://doi.org/10.51252/rcsi.v4i1.614Palabras clave:
aplicación móvil, dataset de imágenes, inteligencia artificial, redes convolucionalesResumen
La inteligencia artificial puede contribuir en el seguimiento del ciclo productivo del cuy mediante la aplicación de redes convolucionales, siendo una necesidad la estimación de su peso. Este estudio se enfocó en la aplicación de la red convolucional Mask R-CNN, utilizando una aplicación móvil como herramienta para la captura de imágenes. La metodología abarcó las siguientes etapas: i) revisión bibliográfica, ii) recolección de datos (imágenes y pesos de cuyes), iii) procesamiento de imágenes mediante aumento de datos, iv) construcción de un dataset (selección de imágenes y transformación de datos), v) adaptación y entrenamiento de la red convolucional, vi) análisis de los resultados para validar su desempeño, y finalmente, vii) implementación de una aplicación móvil como herramienta de estimación de peso. Se logró recopilar un conjunto de 6244 imágenes de cuyes con sus respectivos pesos y máscaras, junto con la adaptación de la red Mask R-CNN. Estas tareas condujeron a una correlación de R2 = 80,2% con el conjunto de validación, así como al desarrollo de un prototipo funcional capaz de estimar el peso de los cuyes utilizando la cámara de un teléfono celular.
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