Mejoramiento de la precisión en la medición del pH en aguas de baja conductividad por la adición de electrolitos neutros – Cajamarca, 2020
DOI:
https://doi.org/10.51252/reacae.v2i2.592Palabras clave:
baja conductividad, electrolitos neutros, estabilidad, precisión, pHResumen
La presente investigación se desarrolló con el objetivo de determinar el mejoramiento en la precisión de la medición del pH en aguas de baja conductividad por la adición de electrolitos neutros, para ello se realizaron ensayos con agua desionizada para un pH 3 hasta un pH 11, a partir de las soluciones estándar de HCl y NaOH a 0,1 M y posteriormente adicionando los electrolitos neutros (KCl y NaCl), midiendo así el pH, la conductividad y el tiempo que demora en estabilizarse. El estudio tiene un enfoque cuantitativo, con un diseño correlacional-experimental. Los resultados mostraron que el tiempo de estabilidad se mejora con la adición de los electrolitos neutros, teniendo un tiempo de: 91s para 0 uS/cm, 52s para 50 uS/cm, 30s para 100 uS/cm y 21 s para 200 uS/cm. En conclusión, la adición de electrolitos neutros ayuda a disminuir el tiempo de estabilidad en la medición del pH, siendo 200uS/cm la conductividad más efectiva para la medición de pH.
Descargas
Citas
APA. (2017). Standard methods for the examination of water and wastewater. American Psychological Association. https://www.standardmethods.org/
Bouaroudj, S., Menad, A., Bounamous, A., Ali-Khodja, H., Gherib, A., Weigel, D. E., & Chenchouni, H. (2019). Assessment of water quality at the largest dam in Algeria (Beni Haroun Dam) and effects of irrigation on soil characteristics of agricultural lands. Chemosphere, 219, 76–88. https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2018.11.193
Cakmak, E. K., Ugurlu, A., & Anbaroglu, B. (2021). Adopting citizen science approach for water quality monitoring in Uzungöl, Turkey. Environmental Monitoring and Assessment, 193(9), 604. https://doi.org/10.1007/s10661-021-09395-2
Chen, K., Chen, H., Zhou, C., Huang, Y., Qi, X., Shen, R., Liu, F., Zuo, M., Zou, X., Wang, J., Zhang, Y., Chen, D., Chen, X., Deng, Y., & Ren, H. (2020). Comparative analysis of surface water quality prediction performance and identification of key water parameters using different machine learning models based on big data. Water Research, 171, 115454. https://doi.org/10.1016/J.WATRES.2019.115454
Covington, A. K., Whalley, P. D., & Davison, W. (1985). Recommendations for the determination of ph in low ionic strength fresh waters. Pure and Applied Chemistry, 57(6), 877–886. https://doi.org/10.1351/PAC198557060877/MACHINEREADABLECITATION/RIS
Grochowska, J. (2020). Assessment of Water Buffer Capacity of Two Morphometrically Different, Degraded, Urban Lakes. Water, 12(5), 1512. https://doi.org/10.3390/w12051512
Kanoun, O., Lazarević-Pašti, T., Pašti, I., Nasraoui, S., Talbi, M., Brahem, A., Adiraju, A., Sheremet, E., Rodriguez, R. D., Ben Ali, M., & Al-Hamry, A. (2021). A Review of Nanocomposite-Modified Electrochemical Sensors for Water Quality Monitoring. Sensors, 21(12), 4131. https://doi.org/10.3390/s21124131
Liu, S., Butman, D. E., & Raymond, P. A. (2020). Evaluating CO2 calculation error from organic alkalinity and pH measurement error in low ionic strength freshwaters. Limnology and Oceanography: Methods, 18(10), 606–622. https://doi.org/10.1002/lom3.10388
Ma, J., Shu, H., Yang, B., Byrne, R. H., & Yuan, D. (2019). Spectrophotometric determination of pH and carbonate ion concentrations in seawater: Choices, constraints and consequences. Analytica Chimica Acta, 1081, 18–31. https://doi.org/10.1016/j.aca.2019.06.024
Saalidong, B. M., Aram, S. A., Otu, S., & Lartey, P. O. (2022). Examining the dynamics of the relationship between water pH and other water quality parameters in ground and surface water systems. PLOS ONE, 17(1), e0262117. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0262117
Villasana, Y., Moradi, N., Navas‐Cárdenas, C., & Patience, G. S. (2022). Experimental methods in chemical engineering: pH. The Canadian Journal of Chemical Engineering, 100(8), 1703–1717. https://doi.org/10.1002/cjce.24393
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 Danny Fernando Pérez-Tucto, Yuri Lisbeth Ventura-Zuloeta , Persi Vera-Zelada
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores retienen sus derechos:
a. Los autores retienen sus derechos de marca y patente, y tambien sobre cualquier proceso o procedimiento descrito en el artículo.
b. Los autores retienen el derecho de compartir, copiar, distribuir, ejecutar y comunicar públicamente el articulo publicado en la Revista Amazónica de Ciencias Ambientales y Ecológicas (REACAE) (por ejemplo, colocarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), con un reconocimiento de su publicación inicial en la REACAE.
c. Los autores retienen el derecho a hacer una posterior publicación de su trabajo, de utilizar el artículo o cualquier parte de aquel (por ejemplo: una compilación de sus trabajos, notas para conferencias, tesis, o para un libro), siempre que indiquen la fuente de publicación (autores del trabajo, revista, volumen, número y fecha).
