Domínguez-Liévano, A.
5 Rev. Agrotec. Amaz. 2(2): e361; (jul-dic, 2022). e-ISSN: 2710-0510
Otra aplicación que tiene la biotecnología en lo forestal, es el uso de marcadores moleculares para la
certificación genética forestal. Esto quiere decir, que las bases metodológicas que se desarrollen como las
herramientas moleculares a utilizar, quedarán definidos por los investigadores que lo realicen y, los
resultados obtenidos, podrán llevar a la instalación de laboratorios propios de la certificación del material
genético (Becerra V. & Paredes C., 2009)
En el sector forestal se distinguen tres categorías en el uso de biotecnologías modernas: 1) tecnologías de
multiplicación vegetativa, 2) biotecnologías basadas en marcadores moleculares y, 3) modificación
genética de especies forestales (árboles transgénicos) enfocadas en dos líneas. Por una parte, las empresas
forestales focalizan sus esfuerzos en el estudio de la micropropagación de pino, eucaliptus, especies nativas
y en el control biológico de plagas. Y, por otro lado, la industria de la celulosa se interesa particularmente
en el biopulpaje (Gil H. et al., 2003).
3.4. Los marcadores moleculares y su uso en mejoramiento genético forestal
Uno de los pilares de la genética de la conservación, es la evaluación de las poblaciones de especies que se
encuentran en peligro de extinción, el poder interpretar y predecir los riesgos en la naturaleza genética y
las acciones que se pueden emprender para minimizar la pérdida de tal diversidad. Parte de estos trabajos
son realizados con marcadores moleculares, los cuales han ayudado en la estimación de la diversidad y el
estado genético de las poblaciones de especies amenazadas por la presión antrópica o en su caso, ecológica
(Spielman et al., 2004).
A partir de los avances que se han ido teniendo en la biotecnología forestal, ha crecido el interés de
desarrollar programas de mejoramiento con la aplicación de la selección asistida por marcadores
moleculares. El empleo de estas herramientas, está fundamentada en que se pueden incorporar modelos
lineales en regiones genómicas cuantitativas (QTL Quantitative Trait Loci) como variables predictoras.
Tales regiones genómicas cuantitativas se caracterizan por ser segmentos del genoma con uno o más genes
que están asociados a una característica cuantitativa. La mayor parte de estas, son segregadas en familias
de polinización cruzada (MacKay et al., 2009). Las áreas de aplicación se centran en marcadores
moleculares de ADN, genómica de árboles, transformación genética, crio conservación y la regeneración de
plantas (expresión de la totipotencia celular). En lo que respecta a los marcadores de ADN, son útiles al
permitir caracterizar la naturaleza, amplitud y distribución de la diversidad natural de especies presentes
en las poblaciones, facilitando con esto la toma de decisiones en el que y como conservar (Toribio et al.,
2004)
Los mejoradores que utilizan marcadores moleculares, identifican y conocen las técnicas bioquímicas a
usar para conocer la variación de las moléculas celulares como el ADN y las proteínas. Esto es contrario a
seleccionar o mejorar mediante características fenotípicas, puesto que, ahí se evalúa el vigor, la calidad del
tronco y diversos aspectos morfológicos. Es entonces que, los marcadores moleculares ofrecen la ventaja
de no cambiar por efecto del medio ambiente, ni por la fase de desarrollo de la planta y, además, son muy
numerosos. Estos atributos han hecho posible la aplicación de los marcadores moleculares al mejoramiento
genético de los árboles (Rivera et al., 1998).
En los últimos años se han ido aplicando al ámbito forestal diferentes marcadores que revelan
polimorfismos en la secuencia de bases del ADN, permitiendo con esto, abordar la variación a nivel del
genoma. El realizar este tipo de investigaciones es de gran utilidad en estudios evolutivos y de genética
poblacional, manejo de bancos de germoplasma, identificación, mapeo, selección asistida y clonación
genética. Además, se tiene que tener en cuenta que para tener éxito en la obtención de datos es importante
utilizar marcadores altamente polimórficos o variables dentro y entre especies, de herencia mendeliana,
preferiblemente, codominantes, de fácil identificación y análisis simple (Martinez et al., 2004)