@article{Perdigón-Llanes_2022, title={Evaluación de Snort y Suricata para la detección de sondeos de redes y ataques de denegación de servicio}, volume={2}, url={https://revistas.unsm.edu.pe/index.php/rcsi/article/view/363}, DOI={10.51252/rcsi.v2i2.363}, abstractNote={<p>Los sistemas de detección de intrusiones constituyen una de las herramientas más utilizadas para identificar ataques o intrusiones en redes de datos en aras de asegurar la confidencialidad, disponibilidad e integridad de la información que por ellas se transmite. Debido a la complejidad de su aplicación en los esquemas de ciberseguridad de las empresas es necesario realizar una evaluación objetiva de estas soluciones con el propósito de seleccionar la herramienta que mejor se ajuste a los requerimientos de estas organizaciones. El objetivo de la presente investigación consiste en comparar cuantitativamente el rendimiento de Snort y Suricata para la detección de sondeos de redes y ataques de denegación de servicio. Se utilizó la herramienta htop para comprobar el rendimiento de Snort y Suricata ante sondeos de redes y ataques de denegación de servicio simulados con diferentes aplicaciones de Kali Linux. Se identificó que Snort posee un consumo de CPU inferior a Suricata durante la detección de intrusiones mediante análisis de firmas, sin embargo, Suri-cata evidenció mejores índices de efectividad. Los resultados obtenidos contribuyen a la toma de decisiones en relación a la selección, despliegue e implementación de sistemas de detección de intrusiones en redes de datos empresariales.</p>}, number={2}, journal={Revista Científica de Sistemas e Informática}, author={Perdigón-Llanes, Rudibel}, year={2022}, month={jul.}, pages={e363} }